位于我国中部的安徽省合肥市，谢成军正在田间地头做着最后的调试，他的团队开发完成的“拍照识虫”系统将在12月扩容到600余种病虫害识别，并于明年初正式投入应用。
谢成军表示，通过安徽省农科院提供的100多万张农作物病虫害样本图像采集比对，加上人工智能的深度学习，目前系统平均识别率在80%以上，能够实现水稻病虫害及时、快速诊断及精准施药指导。
这是人工智能技术正在渗入中国农村的缩影。从“经验种田”到“数据种田”，随着人工智能技术的逐渐“渗入”，中国农村生产力正在发生新的变革。
在中国西部的山西省晋中市太谷县，总投资50亿元的番茄小镇正在建设中，智能温室大棚将实现订单生产、标准化种植、精细化分级、品牌化销售和冷链配送。
在太谷县的番茄温室大棚里，一根小管、一桶肥料配合一套电脑系统，就能够根据植株的生长周期定时按比例灌溉与施肥。这是田森现代农业科技园区正在推广的一种人工智能新技术。
从“面朝黄土背朝天”到“点开手机能种田”，农业生产方式翻天覆地的变化背后，是人工智能“渗入”农业生产碰撞出的奇妙反应。
安徽农业大学的青年学者徐玉祺表示，推动生产智能化，适应了农村劳动力缺乏的现状，降低了农业生产的劳动强度，更多的土地能够被充分利用，也让越来越多的年轻人愿意回归农村成为新农民。
作为安徽省农业信息化产业技术体系首席专家，李绍稳正在主持开发一套农情预警项目，通过环境温度、湿度、雨量、光照等历史数据采集归纳，以人工智能算法推理，实现预警的功能。李绍稳认为，中国仍处于传统农业向现代农业转换的过渡阶段，要实现精准农业，必须依靠智能装备的机械化和智慧农业的信息化，这些都与人工智能技术紧密结合。
自中国农业领域全产业链人工智能工程“农业大脑”亮相以来，各地的相关应用迅速落地开花，这是一种以传感器、物联网、云计算、大数据和人工智能为支撑的新型现代农业形态。
目前，众多中国科技企业已参与到农业大数据和人工智能的开发中。
扫描“二维码身份证”，便可监控每个甜瓜的生长周期，实时掌握作物浇水、施肥、成熟度情况，让甜瓜在最好的时间被采摘；完整记录一头生猪一生的运动轨迹，没跑完200公里不许出栏，实时识别小猪进食情况、叫声，以便判断其健康程度……此外，人工智能的使用也为打造智慧乡村、实现“治理有效”开辟了新的路径。
徐玉祺认为，人工智能既有宏观上智能化政务“云端办公”“网络自治”、基层选举监督、大数据对生产规划的指导，也可体现为对留守儿童的超远距离监护与沟通等，农村治理中的痼疾和死角在智能技术中会得到有效遏制和整治。同时，乡村治理模式的智能化对促进城乡融合、增强农村吸引力起着重要的作用。
